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  1. 紀要
  2. お茶の水女子大學自然科學報告
  3. 58(1)

In silico identification and microarray analysis of human mucin-like genes

http://hdl.handle.net/10083/35272
http://hdl.handle.net/10083/35272
380f443e-db76-466f-b437-6879f0bf2ae8
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00005461417.pdf KJ00005461417.pdf (1.6 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2009-10-28
タイトル
タイトル In silico identification and microarray analysis of human mucin-like genes
言語
言語 eng
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ departmental bulletin paper
著者 Nishi-Takaoka, Chikako

× Nishi-Takaoka, Chikako

WEKO 70962

Nishi-Takaoka, Chikako

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Nishi, Tatsunari

× Nishi, Tatsunari

WEKO 70963

Nishi, Tatsunari

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Shimamura, Takahiro

× Shimamura, Takahiro

WEKO 70964

Shimamura, Takahiro

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Yamamoto, Shogo

× Yamamoto, Shogo

WEKO 70965

Yamamoto, Shogo

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Hippo, Yoshitaka

× Hippo, Yoshitaka

WEKO 70966

Hippo, Yoshitaka

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Aburatani, Hiroyuki

× Aburatani, Hiroyuki

WEKO 70967

Aburatani, Hiroyuki

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著者(ヨミ)
識別子Scheme WEKO
識別子 70968
姓名 ニシ-タカオカ, チカコ
著者(ヨミ)
識別子Scheme WEKO
識別子 70969
姓名 ニシ, タツナリ
著者(ヨミ)
識別子Scheme WEKO
識別子 70970
姓名 シマムラ, タカヒロ
著者(ヨミ)
識別子Scheme WEKO
識別子 70971
姓名 ヤマモト, ショウゴ
著者(ヨミ)
識別子Scheme WEKO
識別子 70972
姓名 ヒッポ, ヨシタカ
著者(ヨミ)
識別子Scheme WEKO
識別子 70973
姓名 アブラタニ, ヒロユキ
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Mucins, which are highly O-glycosylated proteins, are involved in a variety of diseases. Most of the known mucins show little sequence conservation. To identify novel candidate mucins that might be helpful for diagnosis and therapy of diseases, bioinformatics approaches other than homology searches are required. We have developed two bioinformatics approaches that focus on either the amino acid compositions or the repeated sequences in regions carrying 0-linked glycans. Both approaches identify candidate mucins efficiently from the human reference sequence database. The former and latter approaches identified three and two novel mucin-like genes, respectively. We used Affymetrix GeneChip oligonucleotide microarrays to analyze the mucins identified from the database and found that three human mucin genes differed significantly in expression between normal tissues/cells and cancer cell lines. A combination of our bioinformatics approaches and the oligonucleotide microarray method will be useful for the efficient identification of candidate human mucins. Further study of the mucins in cancer tissues will facilitate\
the direct evaluation of their potential for cancer diagnosis and therapy.
書誌情報 お茶の水女子大學自然科學報告

巻 58, 号 1, p. 71-89, 発行日 2007-09
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 00298190
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00033958
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
形態
1611541 bytes
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 400
出版者
出版者 お茶の水女子大学
資源タイプ
内容記述タイプ Other
内容記述 紀要論文
資源タイプ・ローカル
紀要論文
資源タイプ・NII
Departmental Bulletin Paper
資源タイプ・DCMI
text
資源タイプ・ローカル表示コード
03
所属
Genaris, Inc.:Genome Science Division, Research Center for Advanced Science and Technology, The University of Tokyo
所属
Genaris, Inc.:Genome Science Division, Research Center for Advanced Science and Technology, The University of Tokyo
所属
Genome Science Division, Research Center for Advanced Science and Technology, The University of Tokyo
所属
Genome Science Division, Research Center for Advanced Science and Technology, The University of Tokyo
所属
Genome Science Division, Research Center for Advanced Science and Technology, The University of Tokyo
所属
Genome Science Division, Research Center for Advanced Science and Technology, The University of Tokyo
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Ver.1 2021-03-01 22:18:58.583273
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